深度学习的数学 – 涌井良幸 pdf+azw3+epub+mobi+docx|百度网盘|免费分享

豆瓣评分9.0,一本书掌握深度学习的数学基础知识 直击神经网络根本原理 深度学习入门教程 人工智能书籍 deep learning书

深度学习的数学

作者: [日]涌井良幸 / [日]涌井贞美
标题: 深度学习的数学
译者: 杨瑞龙
出版年: 2019-4

一本书掌握深度学习的数学基础知识! 

结合235幅插图和大量示例 
基于Excel实践,直击神经网络根本原理 

1.图文直观 
穿插235幅插图和大量具体示例讲解,对易错点、重点反复说明,通俗易懂。 
2.结合Excel实践 
书中使用Excel进行理论验证,读者可下载随书附带的Excel示例文件,亲自动手操作,直观地体验深度学习。 
3.只需基础的数学知识 
适合数学基础薄弱的深度学习初学者阅读,有一定基础的读者也可以通过本书加深理解。

内容介绍

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。

作者介绍

涌井良幸

1950年生于东京,毕业于东京教育大学(现筑波大学)数学系,现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》(合著)、《统计学有什么用?》等。

涌井贞美

1952年生于东京,完成东京大学理学系研究科硕士课程,现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》(合著)、《图解贝叶斯统计入门》等。

电子书信息

文件类型:电子书 E-book 包括(epub,azw3,mobi,pdf (非扫描版),docx)

下载方式:网盘下载

语言(Language):简体中文(Chinese)

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14 条回复 A文章作者 M管理员
  1. 。。

  2. good

  3. good~

  4. 这个非常好

  5. good

  6. 非常好

  7. 课程很好诶

  8. 感谢感谢

  9. 太难了

  10. 楼上没错

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