深度学习的数学 – 涌井良幸 pdf+azw3+epub+mobi+docx|百度网盘|免费分享

深度学习的数学

作者: [日]涌井良幸 / [日]涌井贞美
标题: 深度学习的数学
译者: 杨瑞龙
出版年: 2019-4

一本书掌握深度学习的数学基础知识！ 

结合235幅插图和大量示例 
基于Excel实践，直击神经网络根本原理 

1.图文直观 
穿插235幅插图和大量具体示例讲解，对易错点、重点反复说明，通俗易懂。 
2.结合Excel实践 
书中使用Excel进行理论验证，读者可下载随书附带的Excel示例文件，亲自动手操作，直观地体验深度学习。 
3.只需基础的数学知识 
适合数学基础薄弱的深度学习初学者阅读，有一定基础的读者也可以通过本书加深理解。

内容介绍

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

作者介绍

涌井良幸

1950年生于东京，毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《统计学有什么用？》等。

涌井贞美

1952年生于东京，完成东京大学理学系研究科硕士课程，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《图解贝叶斯统计入门》等。

电子书信息

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